Η πρόκληση
Μια εταιρεία αρωμάτων ήθελε να κατανοήσει ποια συστατικά καθορίζουν κάθε φόρμουλα, να μειώσει την πολυπλοκότητα των πρώτων υλών χωρίς να αλλάξει το άρωμα και να προσαρμόζει γρήγορα συνταγές όταν αλλάζουν κανονισμοί ή διαθεσιμότητα. Η γνώση υπήρχε στο ERP και στην εμπειρία των αρωματοποιών, όχι όμως σε μορφή αξιοποιήσιμη από υπολογιστή.
Η προσέγγισή μας
- Ορίσαμε τις εφαρμογές και τους κανόνες επικύρωσης μαζί με τον CEO, τον Master Perfumer και την ομάδα IT.
- Μετατρέψαμε σύνθετες εγγραφές συνταγών ERP σε καθαρό σύνολο δεδομένων για μηχανική μάθηση, με συνθέσεις, συστατικά και οσφρητικές οικογένειες.
- Εκπαιδεύσαμε και συγκρίναμε μοντέλα που εντοπίζουν τα συστατικά που φέρουν την ταυτότητα μιας σύνθεσης και όσα μπορεί να είναι περιττά.
- Αναπτύξαμε το AROMA AI, διαδραστικό dashboard σε React / Node.js με KPIs, σύγκριση μοντέλων, ανάλυση μείωσης και γεννήτρια συνταγών.
Αποτελέσματα & λειτουργίες
- Προτείνει απλουστευμένες συνθέσεις με 20–40% λιγότερα συστατικά, διατηρώντας οσφρητική οικογένεια και ένταση εντός τεχνικών ορίων.
- Προσαρμόζει συνθέσεις σε νέους περιορισμούς, όπως η αφαίρεση συστατικού για κανονισμούς εξαγωγών.
- Δημιουργεί νέες συνθέσεις με βάση τον επιθυμητό αριθμό συστατικών και τις οσφρητικές οικογένειες-στόχους. Κάθε πρόταση υπόκειται σε αξιολόγηση από ειδικό και εργαστηριακό έλεγχο.
- Η ίδια προσέγγιση εφαρμόζεται σε καλλυντικά και τρόφιμα, για κόστος πρώτων υλών, απλούστευση χαρτοφυλακίου και ανάπτυξη προϊόντων.
