CIVINTEL

Σύμβουλοι AI & πολιτικοί μηχανικοί

Εφαρμοσμένη νοημοσύνη. Με γερά μηχανικά θεμέλια.

Η CIVINTEL φέρνει τη μηχανική μάθηση και την ανάλυση δεδομένων στη βιομηχανία, και την εμπειρία του πολιτικού μηχανικού σε κτίρια, δίκτυα και υποδομές. Δύο ειδικότητες, μία υπεύθυνη ομάδα, πρακτικά παραδοτέα.

FIG. 01ΜΟΝΤΕΛΟ ΥΠΟΔΟΜΗΣ
Αξονομετρικό μοντέλο καλωδιωτής γέφυρας πάνω από κοιλάδα με ισοϋψείς, με τρία σημεία μέτρησης.
Καλωδιωτή γέφυρα με σημεία παρακολούθησηςΕννοιολογικό μοντέλο
χρόνια έρευνας και εφαρμογών σε AI και δεδομένα
12+
αναφορές στο δημοσιευμένο ερευνητικό μας έργο
5.000+
πιστοποιημένη διαχείριση έργων
PMP
κάτοικοι εξυπηρετούνται από δίκτυα που μελετήσαμε και διαχειριστήκαμε
140χιλ.

01Τι κάνουμε

Δύο ειδικότητες που σπάνια κάθονται στο ίδιο τραπέζι

Οι περισσότερες εταιρείες προσφέρουν το ένα ή το άλλο. Εμείς συνδυάζουμε την επιστημονική αυστηρότητα της έρευνας στην AI με την πρακτική πειθαρχία του μηχανικού στο πεδίο, ώστε προβλήματα που αγγίζουν και τα δύο να λύνονται από μία ομάδα.

Ειδικότητα 01

AI & Ανάλυση Δεδομένων

Μηχανική μάθηση που δουλεύει στη γραμμή παραγωγής, όχι μόνο στο εργαστήριο.

  • Στρατηγική AI & εντοπισμός εφαρμογών
  • Computer vision & ποιοτικός έλεγχος
  • Προβλεπτικά μοντέλα & βελτιστοποίηση
  • Μηχανική δεδομένων & analytics
  • Dashboards & λογισμικό κατά παραγγελία
  • Εκπαίδευση & υποστήριξη R&D
Υπεύθυνος/η: Δρ. Κωνσταντίνος ΛιάκοςΕξερευνήστε
Ειδικότητα 02

Υπηρεσίες Πολιτικού Μηχανικού

Μελέτες, πιστοποιητικά και διαχείριση έργων για κτίρια και υποδομές.

  • Ενεργειακή αναβάθμιση & «Εξοικονομώ»
  • Πιστοποιητικά Ενεργειακής Απόδοσης (ΠΕΑ)
  • Τακτοποίηση αυθαιρέτων
  • Υδραυλικά & περιβαλλοντικά έργα
  • Άδειες, αποτυπώσεις & σχέδια
  • Διαχείριση & επίβλεψη έργων
Υπεύθυνος/η: Μαρία Βερίλλη, M.Sc., PMPΕξερευνήστε

02Επιλεγμένα έργα

Από τα δεδομένα στην πράξη

Συστήματα που σχεδιάσαμε και παραδώσαμε στη βιομηχανία και τεχνικά έργα από το πεδίο.

Όλα τα έργα

03Πώς δουλεύουμε

Καθαρή διαδρομή από το ερώτημα στο παραδοτέο

Συμφωνούμε από την αρχή τι θα παραδώσουμε και πώς θα αξιολογηθεί.

  1. 01

    Κατανοούμε

    Συναντάμε την ομάδα σας και καταγράφουμε τον στόχο, τους περιορισμούς και τα δεδομένα, σχέδια ή έγγραφα που ήδη υπάρχουν.

  2. 02

    Οριοθετούμε

    Λαμβάνετε γραπτή πρόταση με φάσεις, παραδοτέα, κριτήρια επιτυχίας, χρονοδιάγραμμα και σταθερό κόστος ανά φάση.

  3. 03

    Υλοποιούμε

    Αναπτύσσουμε το μοντέλο, το λογισμικό ή τη μελέτη σε σύντομους κύκλους και ελέγχουμε τα αποτελέσματα με όσους θα τα χρησιμοποιήσουν.

  4. 04

    Παραδίδουμε

    Παραδίδουμε τεκμηρίωση και εκπαίδευση και παραμένουμε διαθέσιμοι για υποστήριξη, συντήρηση και την επόμενη φάση.

04Η ομάδα

Μιλάτε με τους ανθρώπους που κάνουν τη δουλειά

Η CIVINTEL είναι μια μικρή, άμεσα προσβάσιμη εταιρεία. Ο μηχανικός που συζητά μαζί σας το πρόβλημα είναι αυτός που σχεδιάζει, υλοποιεί και παραδίδει τη λύση.

Γνωρίστε την ομάδα

AI & Δεδομένα

Κωνσταντίνος Λιάκος, Ph.D.

Συνιδρυτής · AI & Ανάλυση Δεδομένων

Ερευνητής και μηχανικός μηχανικής μάθησης με 12 χρόνια εμπειρίας στην ανάλυση δεδομένων και την εφαρμοσμένη AI, από τη βιομηχανία έως τις ερευνητικές υποδομές.

  • Ph.D. Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών
  • 5.000+ αναφορές · h-index 10
  • Διδάσκων AI & Εξόρυξης Δεδομένων
  • Μέλος IEEE

Πολιτικός Μηχανικός

Μαρία Βερίλλη, M.Sc., PMP

Συνιδρύτρια · Πολιτική Μηχανικός & Διαχείριση Έργων

Πολιτική μηχανικός και πιστοποιημένη διαχειρίστρια έργων με εμπειρία σε δίκτυα ύδρευσης, κτιριακά έργα, άδειες και μεγάλες τεχνικές ομάδες.

  • M.Sc. Υδραυλικής & Περιβαλλοντικής Μηχανικής
  • M.Sc. Διοίκησης Εφοδιαστικής Αλυσίδας
  • Πιστοποίηση PMP (2024)
  • AutoCAD · WaterGEMS · GIS

05Άρθρα

Σημειώσεις από τη δουλειά μας

Όλα τα άρθρα

Ενεργειακή αναβάθμιση κατοικίας: από το ΠΕΑ στο αποτέλεσμα

Μια ενεργειακή αναβάθμιση αποδίδει όταν οι παρεμβάσεις επιλέγονται με βάση το συγκεκριμένο κτίριο και όχι με βάση τη μόδα ή τη διαθέσιμη επιδότηση. Το Πιστοποιητικό Ενεργειακής Απόδοσης είναι το σωστό σημείο εκκίνησης.

Μαρία Βερίλλη · 2 λεπτά ανάγνωσηςΔιαβάστε το άρθρο

Από την εικόνα σε χρήσιμη πληροφορία ποιότητας

Η αναγνώριση ελαττωμάτων από εικόνες είναι χρήσιμη όταν το αποτέλεσμα συνδέεται με το προϊόν, τη θέση του και τη διαδικασία ελέγχου. Μια ετικέτα όπως «πιθανό ελάττωμα» δεν αρκεί από μόνη της. Η ομάδα ποιότητας χρειάζεται να δει την εικόνα, να καταλάβει πού βρέθηκε το εύρημα και να αξιολογήσει πόσο βέβαιη είναι η ταξινόμηση.

Κωνσταντίνος Λιάκος · 2 λεπτά ανάγνωσηςΔιαβάστε το άρθρο

Πότε αξίζει ένα πιλοτικό έργο AI;

Ένα πιλοτικό έργο τεχνητής νοημοσύνης έχει αξία όταν απαντά σε συγκεκριμένο επιχειρησιακό ερώτημα και μπορεί να αξιολογηθεί με πραγματικά δεδομένα. Στόχος του δεν είναι απλώς να αποδείξει ότι ένα μοντέλο λειτουργεί, αλλά να δείξει αν βοηθά μια ομάδα να πάρει καλύτερη απόφαση μέσα στις συνθήκες της καθημερινής εργασίας.

Κωνσταντίνος Λιάκος · 2 λεπτά ανάγνωσηςΔιαβάστε το άρθρο

Έχετε ένα ερώτημα που τα δεδομένα ή το κτίριό σας μπορούν να απαντήσουν;

Η πρώτη συζήτηση είναι δωρεάν και χωρίς δέσμευση. Πείτε μας τι θέλετε να πετύχετε και θα σας πούμε ειλικρινά αν και πώς μπορούμε να βοηθήσουμε.